14.11.25

Nous osons un regard vers l’avenir : comment l’intelligence artificielle pourrait transformer le nettoyage d’ici 2035

Des robots de désinfection autonomes à la planification de l'hygiène basée sur les données, l'IA est sur le point de révolutionner le monde du nettoyage. Ce qui semble aujourd'hui encore utopique pourrait devenir la nouvelle norme dans les dix prochaines années.

La révolution silencieuse commence au bloc opératoire et à la porte d’embarquement

Ils sont déjà utilisés dans les hôpitaux, les aéroports et les centres logistiques : des robots pour le nettoyage des sols et des systèmes autonomes qui désinfectent les pièces à l’aide de lumière UV-C ou de peroxyde d’hydrogène (H₂O₂). Ces robots fonctionnent avec précision, enregistrent chaque cycle numériquement et permettent une traçabilité en un clic. Ce qui est testé aujourd’hui sera déployé dans d’autres environnements tels que les aéroports, les gares et les centres commerciaux dans les années à venir.

Le nettoyage selon un planning, c’était hier ; le nettoyage selon les besoins, c’est l’avenir.

Grâce à la vision par ordinateur (CV), les systèmes basés sur l’IA détectent déjà les déchets, les liquides ou les surfaces sales avec une précision pouvant atteindre 97 % en laboratoire et environ 90 % en temps réel. Concrètement, un réseau de capteurs signale les endroits à nettoyer et la machine ou l’équipe réagit de manière ciblée. Cela permet de préserver les ressources : les premiers rapports de terrain montrent des économies pouvant atteindre 76 % en eau et en produits chimiques grâce à un travail plus ciblé. (Source : Service Robots in the Healthcare Sector)

Quand les machines communiquent entre elles

Bientôt, les équipes de nettoyage penseront et agiront de manière autonome : plusieurs robots se répartiront les surfaces, se coordonneront et signaleront à temps les besoins d’entretien. Parallèlement, l’intégration dans les modèles numériques de bâtiments (BIM, Digital Twins, Building Management Systems) se développe. Il en résulte une image numérique complète du bâtiment, y compris son état de propreté.

L’être humain se voit confier de nouvelles tâches

L’IA et les robots ne remplacent pas complètement les humains. Ils modifient toutefois leurs tâches. Au cours des prochaines années, le secteur aura besoin de davantage de techniciens, d’analystes de données et d’opérateurs système. Les tâches routinières et les activités néfastes pour la santé deviendront plus rares, mais les compétences techniques et communicatives gagneront en importance.

Dans dix ans, le nettoyage pourrait ressembler à ceci :

• Des flottes de robots intelligents nettoient de manière sélective et autonome
• Les humains se chargent des tâches de nettoyage plus complexes
• Les systèmes d’IA planifient les équipes, détectent les salissures et gèrent les interventions

De nouveaux modèles tels que Robot-as-a-Service (RaaS) rendent les technologies de pointe abordables même pour les entreprises de taille moyenne. Mais le changement reste progressif. Les progrès les plus importants sont réalisés là où la qualité des données, la formation et la gouvernance sont adéquates, c’est-à-dire dans les grands bâtiments ou les hôpitaux. Les petites entreprises suivront plus tard, dès que les normes et les prix se seront stabilisés.

Sources :

Holland, J., Kingston, L., McCarthy, C., Armstrong, E., O’Dwyer, P., Merz, F., & McConnell, M. (2021). Service Robots in the Healthcare Sector. Robotics, 10(1), 47. DOI: 10.3390/robotics10010047
(Leistungsdaten UV-C- und H₂O₂-Desinfektionsroboter, gemessene Wirksamkeit und technische Spezifikationen.)

Christensen, H., Amato, N., Yanco, H., Mataric, M., Choset, H., Drobnis, A., Goldberg, K., Grizzle, J., Hager, G., Hollerbach, J., Hutchinson, S., Krovi, V., Lee, D., Smart, W. D., Trinkle, J., & Sukhatme, G. (2021). A Roadmap for US Robotics – From Internet to Robotics 2020 Edition. Foundations and Trends in Robotics, 8(4), 307–424. DOI: 10.1561/2300000066
(Nachfrageschub durch COVID-19, Einsatzfelder, technische Hürden, Trends zu Flottenkoordination und Langzeit-Autonomie.)

Quinello, R., & Tromboni de Souza Nascimento, P. (2025). The Use of Artificial Intelligence in Facilities Management: Potential Applications from Systematic Literature Review. Artificial Intelligence and Applications, 5(2), 691–710. DOI: 10.47852/bonviewaia52023691
(FM-Integration, Daten-Governance, BIM/Digital-Twin-Verknüpfung und Adoptionspfade für KI im Facility Management.)

Cetrulo, A., Manicardi, C., & Moro, A. (2025). Automation in Cleaning: Why Dirty, Invisible, and Risky Jobs Will Not Be Replaced by Robots Yet. In Technology and Work in Services (pp. 55-76). Springer. DOI: 10.1007/978-3-031-88149-7_4
(Qualitative Branchenanalysen, Rollenwandel durch Automatisierung, Arbeitsmarkt- und Qualifikationsperspektive.)