14.11.25
Des robots de désinfection autonomes à la planification de l'hygiène basée sur les données, l'IA est sur le point de révolutionner le monde du nettoyage. Ce qui semble aujourd'hui encore utopique pourrait devenir la nouvelle norme dans les dix prochaines années.
Ils sont déjà utilisés dans les hôpitaux, les aéroports et les centres logistiques : des robots pour le nettoyage des sols et des systèmes autonomes qui désinfectent les pièces à l’aide de lumière UV-C ou de peroxyde d’hydrogène (H₂O₂). Ces robots fonctionnent avec précision, enregistrent chaque cycle numériquement et permettent une traçabilité en un clic. Ce qui est testé aujourd’hui sera déployé dans d’autres environnements tels que les aéroports, les gares et les centres commerciaux dans les années à venir.
Grâce à la vision par ordinateur (CV), les systèmes basés sur l’IA détectent déjà les déchets, les liquides ou les surfaces sales avec une précision pouvant atteindre 97 % en laboratoire et environ 90 % en temps réel. Concrètement, un réseau de capteurs signale les endroits à nettoyer et la machine ou l’équipe réagit de manière ciblée. Cela permet de préserver les ressources : les premiers rapports de terrain montrent des économies pouvant atteindre 76 % en eau et en produits chimiques grâce à un travail plus ciblé. (Source : Service Robots in the Healthcare Sector)
Bientôt, les équipes de nettoyage penseront et agiront de manière autonome : plusieurs robots se répartiront les surfaces, se coordonneront et signaleront à temps les besoins d’entretien. Parallèlement, l’intégration dans les modèles numériques de bâtiments (BIM, Digital Twins, Building Management Systems) se développe. Il en résulte une image numérique complète du bâtiment, y compris son état de propreté.
L’IA et les robots ne remplacent pas complètement les humains. Ils modifient toutefois leurs tâches. Au cours des prochaines années, le secteur aura besoin de davantage de techniciens, d’analystes de données et d’opérateurs système. Les tâches routinières et les activités néfastes pour la santé deviendront plus rares, mais les compétences techniques et communicatives gagneront en importance.
De nouveaux modèles tels que Robot-as-a-Service (RaaS) rendent les technologies de pointe abordables même pour les entreprises de taille moyenne. Mais le changement reste progressif. Les progrès les plus importants sont réalisés là où la qualité des données, la formation et la gouvernance sont adéquates, c’est-à-dire dans les grands bâtiments ou les hôpitaux. Les petites entreprises suivront plus tard, dès que les normes et les prix se seront stabilisés.
Sources :
Cobotik in der Reinigungstechnik
https://reinigungsmanagement.fm-connect.com/reinigungskonzept/reinigungstechnik/cobotik/
Von den Tagesrändern zu den Geschäftszeiten – Potenziale und Herausforderungen einer Umstellung auf Tagreinigung
https://www.researchgate.net/publication/377333081_Von_den_Tagesrandern_zu_den_Geschaftszeiten_Potenziale_und_Herausforderungen_einer_Umstellung_auf_Tagreinigung
Smart Cleaning – Cleanfix
https://www.cleanfix.ch/smart-cleaning
Service Robots in the Healthcare Sector
https://www.researchgate.net/publication/349976485_Service_Robots_in_the_Healthcare_Sector
Robotics – Article (MDPI)
https://doi.org/10.3390/robotics10010047
A Roadmap for US Robotics
https://doi.org/10.1561/2300000066
Artificial Intelligence and Applications – Article
https://doi.org/10.47852/bonviewAIA52023691
Automation in Cleaning
https://doi.org/10.1007/978-3-031-88149-7_4
Gebäudereinigung 2025 – Digitalisierung und Nachhaltigkeit
https://cleanmanager.de/blog/de/gebaudereinigung-2025-digitalisierung-und-nachhaltigkeit/